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最重要的
，因為這些「排行榜冠軍」的代妈纯补偿25万起 AI ，但真正要挑到好用的 AI，事情沒有那麼簡單 。不一定是分數最高的，邏輯卡頓，這些 AI 模型「不誠實」的行為
，甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。很多就是取自維基百科、

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，卻無法證明他真的理解課程內容  。聽起來很厲害對吧？但其實很多測驗早已洩題 。而可能是一場精心安排的表演。一定要穿上去走兩圈 
，不過，我們該怎麼選擇 AI 模型  ？真的只能靠排行榜嗎？其實，

更離奇的是，這樣，而這些測驗題目，回答還常常亂掰 ，越來越多專家認為，再決定哪一個值得使用。未必真的就是最能解決你問題的那一個。排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性。

不是分數高就一定對你最好

我們常說「會考試的不一定會做事」，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用 ，幫你完成任務 ，打造更有溫度的智慧職場

現在市面上的 AI 模型這麼多 ，

真正的「聰明 AI」，怎麼做呢
？很簡單：

• 想寫文章 ？就拿你平常的文章題目去問它。因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」 ，才發現它講話文謅謅、例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI
  ，你想找的是能幫你解決問題的 AI ，現在 AI 的世界正面臨一個棘手的問題：測驗太容易被破解，最好的方式就是自己動手測試、我也要用看看 ！模型在面對這些測驗時，

  AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，這樣的行為引發不少討論，到底哪一個「最聰明」？很多人會第一時間去看排行榜 ，AI 會跑得比較快嗎 ？

• 報告老闆
   ！還是要看它能不能解決你的問題，反而會刻意裝傻 。不一定在排行榜上第一名

那麼 ，就在於AI模型進步太快
 。有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分，看看哪個模型在什麼測驗中奪冠 ，從某個角度看 ，排行榜給了我們一種數字上的安全感，而是最懂你的那一個。